Der Kunde, ein Onlineshop für Materialien für Beauty-Fachkräfte, kam mit einer gewöhnlichen Aufgabe zu mir: organisch wachsen. Nach zwei Monaten zeigte sich etwas Interessanteres: Die KI begann, bei Fragen von Fachkräften mit diesem Shop zu antworten, statt mit einem Konkurrenten, dessen Domain-Rating achtmal höher liegt.
Unten der ehrliche Überblick: wer der Kunde ist, was ich gemacht habe, wie sich die Zitierrate über die Wochen entwickelt hat, und was ich noch nicht gelöst habe.
Wer ist der Kunde
Ein Onlineshop mit Materialien für Beauty-Fachkräfte: Anästhetika, Material für Permanent-Make-up und verwandte Produkte. Verkauft wird auf sieben Märkten: Ukraine, Polen, Deutschland, Rumänien, Italien, Spanien, Tschechien. Die Website läuft in 11 Sprachen. Nach Absprache mit dem Kunden veröffentliche ich in diesem Case weder den Namen noch die Domain des Shops.
Ich habe die Arbeit im Juni 2026 begonnen. Alle Zahlen unten beziehen sich auf den 11.08.2026, sofern nicht anders angegeben.
Was ich gemacht habe
- Den semantischen Kern auf Basis echter Search-Console-Daten aufgebaut: Vorher wurden Texte ohne Nachfragedaten geschrieben.
- 9 Artikel zu Clustern rund um Anästhetika und Permanent-Make-up geschrieben, jeder in 11 Sprachen, nach den offiziellen Herstelleranleitungen.
- 150 Produktkarten auf einen einheitlichen Standard gebracht: direkte Antwort im ersten Absatz, Merkmale, Zusammensetzung, Gegenanzeigen, FAQ-Block mit Markup. Das sind 1650 Texte in 11 Sprachen.
- Markenseiten und interne Verlinkung erstellt: Von einem Artikel gelangt man zur Produktlinie, von dort zur konkreten Karte.
- IndexNow eingerichtet, Infografiken für jede Sprache vorbereitet, ein Audit des Google Merchant Center durchgeführt.
Wie sich die Zitierrate in Perplexity entwickelt hat
Ich habe bei jeder Messung dieselben 11 Kontrollanfragen durchlaufen lassen und gezählt, in wie vielen Antworten der Shop des Kunden zitiert wird.
| Datum | Shop wird zitiert | Anteil |
|---|---|---|
| 08.06.2026 | 0 von 11 | 0% |
| 07.07.2026 | 3 von 11 | 27% |
| 29.07.2026 | 7 von 11 | 63,6% |
| 11.08.2026 | 10 von 11 | 90,9% |
Im selben Zeitraum sammelte der Shop 25 Zitate in Ahrefs gegenüber 16 beim Hauptkonkurrenten, obwohl das Domain Rating (DR) beim Kunden 6 und beim Konkurrenten 49 beträgt.
KI-Antworten nach Plattformen
In einem Monat stieg die Zahl der KI-Antworten mit Erwähnung der Website von 7 auf 42.
| Plattform | Antworten pro Monat |
|---|---|
| Google AI Mode | 17 |
| Google AI Overviews | 8 |
| Perplexity | 8 |
| ChatGPT | 5 |
| Gemini | 2 |
| Copilot | 2 |
Google Search Console
In 3 Monaten: 10,4 Tsd. Klicks, 353 Tsd. Impressionen, CTR 2,9%, durchschnittliche Position 11,3.
In den letzten 28 Tagen: 4570 Klicks (+24%), 160.232 Impressionen (+19%), davon 1341 Non-Brand-Klicks (+28%).
In 90 Tagen stiegen die Impressionen auf 341.216 gegenüber 71.092 in den vorherigen 90 Tagen, das ist ein 4,8-facher Anstieg.
Nach Ländern im Monat (Klicks)
- Polen: 755 Klicks (+28%)
- Rumänien: 704 Klicks (+12%)
- Deutschland: 703 Klicks (+35%)
- Italien: 424 Klicks (+35%)
- Spanien: 334 Klicks (+14%)
- Tschechien: 298 Klicks (+19%)
- Ukraine: 237 Klicks (+2%)
Bing
In 3 Monaten: 92 Klicks, 1,7 Tsd. Impressionen, CTR 5,28%. Im Bing AI Performance-Dashboard kamen 113 Zitate in KI-Antworten zusammen, im Schnitt 2 zitierte Seiten.
Ich sehe jetzt wirklich öfter organische Bestellungen. Und ich sehe sie ganz konkret in der Kategorie, an der du gerade arbeitest.
Ehrlich über die Schwachstellen
Das ist keine Vitrine. Hier sind drei Dinge, die ich sehe und die ich noch reparieren muss.
- 80% der Zitate erscheinen ohne Markennamen im Antworttext, bei einem Marktdurchschnitt von rund 40%. Die KI verlinkt auf die Seite, nennt aber den Shop nicht beim Namen, das muss ich noch reparieren.
- 5234 Seiten der Website liefern 404, das sind 8,9% der gecrawlten Seiten, beim Konkurrenten liegt dieser Wert bei 0,7%.
- Domain Rating 6 gegenüber 49 beim Konkurrenten, das ist der einzige Wert, bei dem sich der Abstand im Monat nicht verringert hat, weil ich mich um Backlinks noch nicht separat gekümmert habe.
Fazit
Die KI übernimmt in die Antwort den Text, der die Frage präziser beantwortet, nicht den mit den meisten Links. Der Shop mit DR 6 hat den Konkurrenten mit DR 49 bei den Zitaten überholt, weil ich Produktkarten und Artikel auf die direkte Antwort auf die Frage der Fachkraft aufgebaut habe, nicht auf einen allgemeinen SEO-Text. Der Abstand im Linkprofil ist nicht verschwunden, aber der Content funktioniert schon trotzdem.
Eine ähnliche Lücke zwischen dem, was die KI über eine Marke weiß, und dem, was sie tatsächlich in Antworten nennt, habe ich im Artikel „KI kennt die Marke, empfiehlt sie aber nicht" behandelt: 80% der Zitate ohne Markennamen in diesem Case sind derselbe Ghost-Citation-Effekt in der Praxis.
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