Drei Cases im Detail
In jedem Case zeige ich genau, was ich gemacht habe, woher die Zahlen stammen und was noch offen ist. Das ist keine Vitrine mit perfekten Ergebnissen: In zwei Cases gehe ich extra darauf ein, was noch nicht funktioniert hat.
Die Zitierrate in Perplexity stieg in zwei Monaten von 0% auf 90,9%, 42 KI-Antworten pro Monat statt 7 am Anfang.
Case lesen → Eigenes Projekt · DE 285 deutschland-gecheckt.de: 285 Zitate in KI-Antworten in drei Monaten, von null aufgebautEin Ratgeber für Migranten in Deutschland, an dem ich meine GEO-Methodik teste, bevor ich sie zu Kunden bringe.
Case lesen → E-Commerce DE · Agrarsektor +167% E-Commerce im Agrarsektor: +167% Umsatz und 779 Zitate in KI-AntwortenEine deutsche Plattform auf Magento: Umsatzwachstum in 10 Monaten und 779 Zitate in KI-Antworten dank systematisierter Produktdaten.
Case lesen →Wie diese Zahlen zu lesen sind
Die Zahlen in diesen Cases stammen aus Kunden-Dashboards (Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Ahrefs, GA4) und aus meinen eigenen Projekten. Einen Teil der Daten habe ich nach Absprache mit den Kunden anonymisiert: Domains und Markennamen werden nicht veröffentlicht.
Wichtiger Hinweis: Messungen der KI-Zitierbarkeit schwanken zwischen einzelnen Durchläufen derselben Anfrage, die Engines wechseln ihre Quellen laufend. Die Zitierraten, die Sie in den Cases sehen, sind eine Momentaufnahme zu einem bestimmten Datum, kein offizielles Ranking.
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