Fünf Schritte genügen für den Einstieg: KI-Bots wie GPTBot, OAI-SearchBot und PerplexityBot in der robots.txt nicht aussperren, Unternehmensdaten mit Schema.org maschinenlesbar auszeichnen, Kernseiten im Frage-Antwort-Format mit eigenen Zahlen schreiben, echte Erwähnungen auf externen Plattformen aufbauen und die Zitierhäufigkeit regelmäßig prüfen. Jeder Schritt lässt sich einzeln umsetzen und einzeln kontrollieren, eine komplette technische Überholung der Website ist dafür nicht nötig. Der Unterschied zu klassischer SEO: Es geht nicht um eine Position in der Trefferliste, sondern darum, dass ChatGPT, Perplexity, Google AI und Copilot Sie in der fertigen Antwort beim Namen nennen. Diese Anleitung geht die fünf Schritte der Reihe nach durch: was jeweils zu tun ist, wie Sie das Ergebnis überprüfen und wie viel Zeit realistisch einzuplanen ist.
Was versteht man unter GEO?
GEO (Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Inhalte und technische Struktur einer Website so aufzubereiten, dass generative KI-Systeme sie in ihren Antworten zitieren oder empfehlen. Der Begriff wurde 2024 durch eine vielzitierte Studie geprägt, die auf der Fachkonferenz KDD vorgestellt wurde (Princeton-Forschungsteam u.a., KDD 2024), und beschreibt gezielt den Unterschied zu klassischem SEO.
SEO optimiert für eine Position in der Google-Trefferliste, GEO optimiert für die Nennung im generierten Antworttext selbst. Beide Disziplinen betreffen dieselbe Website, messen aber unterschiedliche Ergebnisse: Position bei SEO, Zitier- und Erwähnungshäufigkeit bei GEO. Für die technische Umsetzung heißt das konkret fünf Bereiche, die im nächsten Abschnitt der Reihe nach folgen.
Wie optimiert man GEO in 5 Schritten?
GEO-Optimierung läuft in fünf klar abgrenzbaren Schritten ab, von technischem Zugang bis zur laufenden Messung: KI-Bots zulassen, Daten mit Schema.org strukturieren, Texte im Frage-Antwort-Format schreiben, externe Erwähnungen aufbauen und die Zitierhäufigkeit prüfen. Die Reihenfolge ist nicht zufällig: Ohne Schritt 1 bekommt keine KI die Arbeit aus den Schritten 2 bis 4 überhaupt zu sehen, und ohne Schritt 5 wissen Sie nicht, ob sie wirkt.
Schritt 1: Zugang für KI-Bots öffnen
Öffnen Sie in der robots.txt explizit die User-Agents der großen KI-Systeme: GPTBot und OAI-SearchBot (OpenAI), PerplexityBot (Perplexity), ClaudeBot, anthropic-ai, claude-web und claude-user (Anthropic), sowie Google-Extended für Googles KI-Training. Eine pauschale Sperre über User-agent: * mit Disallow: / blockiert automatisch auch diese Bots mit, selbst wenn Sie es nicht beabsichtigt haben.
OpenAIs eigene Dokumentation erklärt, dass der Bot ChatGPT-User eine Seite besucht, wenn ein Nutzer im Chat direkt danach fragt, und dass robots.txt-Regeln auf diese nutzerausgelöste Anfrage möglicherweise nicht angewendet werden. Der Bericht State of the Bots von TollBit (erstes Halbjahr 2026, zitiert nach Search Engine Journal, 14.08.2026) fand entsprechend, dass ChatGPT-User auf europäischen Websites, die ihn in der robots.txt explizit sperren, trotzdem auf fast der Hälfte der Fälle gesperrte Seiten erreichte, in Nordamerika war der Bot bei 26% der Websites gesperrt.
Für Sie heißt das: Wenn Sie Zugang erlauben wollen, reicht die robots.txt. Wenn Sie einzelne Bots gezielt sperren wollen, brauchen Sie zusätzlich eine Sperre auf Server- oder CDN-Ebene, robots.txt allein garantiert das nicht.
Prüfen: Testen Sie mit Googles robots.txt-Tester oder einem curl-Aufruf mit dem jeweiligen User-Agent, ob Ihre Seiten für die genannten Bots erreichbar sind, und schauen Sie in Server-Logs oder im CDN-Dashboard nach, ob die Bots tatsächlich vorbeikommen. Dauer: Die robots.txt-Anpassung selbst dauert 30 bis 60 Minuten, eine zusätzliche Prüfung auf Firewall- oder CDN-Ebene kann je nach Anbieter länger dauern.
Schritt 2: Unternehmensdaten mit Schema.org maschinenlesbar machen
Ergänzen Sie strukturierte Daten im JSON-LD-Format: Organization mit Name, Adresse und Kontaktdaten, Article oder BlogPosting mit Autor und Datum, FAQPage für Frage-Antwort-Abschnitte, bei Onlineshops zusätzlich Product mit Preis und Verfügbarkeit. Diese Auszeichnung gibt der KI eine eindeutige, maschinenlesbare Fassung dessen, was auf der Seite ohnehin für Menschen steht.
Eine llms.txt-Datei allein bringt dabei wenig, keines der großen KI-Suchsysteme fragt sie bislang in Echtzeit ab, wie ich im Beitrag GEO gegen SEO 2026 genauer beschrieben habe. Wie wenig Substanz viele dieser Dateien tatsächlich haben, zeigt eine Auswertung von Common Crawl vom September 2026: Von 584.107 analysierten llms.txt-Dateien stammten 68% aus Vorlagen oder Plugins, 22% enthielten keinen einzigen Link (Search Engine Journal, 08.09.2026). Investieren Sie die Zeit lieber in Schema.org und in Inhalte, die für gewöhnliche Bots ohnehin zugänglich sind.
Prüfen: Googles Rich-Results-Test oder der Schema Markup Validator von Schema.org zeigen, ob die Auszeichnung fehlerfrei eingelesen wird. Dauer: je nach CMS und vorhandenen Plugins zwischen 2 und 4 Stunden für die wichtigsten Seiten, bei einem Shop mit vielen Produkten entsprechend mehr.
Schritt 3: Kernseiten im Frage-Antwort-Format schreiben
Formulieren Sie Zwischenüberschriften als echte Fragen und beantworten Sie sie in den ersten 40 bis 60 Wörtern danach direkt, Details folgen erst im Anschluss. KI-Systeme entnehmen einzelne Absätze, nicht ganze Seiten, deshalb muss jeder Absatz für sich allein verständlich sein, ohne Verweise wie „wie oben erwähnt" oder „dieses Produkt" ohne genannten Namen.
Belegen Sie Aussagen mit eigenen Zahlen statt mit allgemeinen Formulierungen, mit Quelle und Datum. Warum das den Unterschied macht, habe ich im Beitrag Warum KI Ihre Zahlen zitiert und nicht Ihre schönen Worte ausgeführt. Laut der bereits erwähnten Princeton-Studie (KDD 2024) erhöhen Zitate, Statistiken und klare Struktur die Zitierhäufigkeit um bis zu 40%, während Keyword-Stuffing sie um rund 10% senkt.
Prüfen: Lesen Sie jeden Absatz isoliert, als hätte ihn jemand ohne den Rest der Seite vor sich. Fragen Sie zusätzlich ChatGPT oder Perplexity die Frage, die Sie im Text beantwortet haben, und vergleichen Sie die Antwort mit Ihrem Text. Dauer: Priorisieren Sie zuerst 10 bis 15 zentrale Seiten, die Umstellung einzelner Seiten dauert je nach Umfang ein bis zwei Stunden, die vollständige Überarbeitung einer Website zieht sich über Wochen.
Schritt 4: Erwähnungen außerhalb der eigenen Website aufbauen
Sorgen Sie dafür, dass Ihr Unternehmen auf Fachportalen, in Verzeichnissen, Fachmedien und thematisch passenden Foren beim Namen genannt wird, auch ohne Link. Rund 96% der KI-Zitate führen laut Writesonic auf externe Quellen, die eigene Website allein reicht also nicht aus. Eine Erwähnung zählt dabei zweifach: als Brand-Mention, wenn der Name im Text fällt, und als Citation, wenn die KI die Quelle direkt verlinkt oder als Antwort nennt, beides sind getrennt messbare Signale.
Warum reine Backlinks dafür nicht ausreichen und worauf es stattdessen ankommt, erkläre ich im Beitrag Die Auswahl fällt, bevor die KI Ihre Website öffnet: Die KI trifft eine Vorauswahl, bevor sie überhaupt einzelne Seiten abruft, und diese Vorauswahl hängt stärker von der Präsenz im Themenfeld ab als von der reinen Linkzahl.
Prüfen: Suchen Sie regelmäßig nach dem eigenen Firmennamen in Kombination mit Ihrer Branche und sehen Sie, auf welchen Domains er auftaucht. Dauer: Das ist der langsamste der fünf Schritte, Anfragen an Redaktionen und Verzeichnisse brauchen typischerweise Wochen bis Monate, bis eine Erwähnung tatsächlich online steht.
Schritt 5: Zitierhäufigkeit regelmäßig messen
Stellen Sie ChatGPT, Perplexity, Copilot oder Google AI die Frage so, wie sie ein Kunde stellen würde, ohne den Namen Ihres Unternehmens, und prüfen Sie, ob und wie Sie in der Antwort vorkommen. Wiederholen Sie das in regelmäßigen Abständen, etwa einmal im Monat, denn die Modelle werden aktualisiert und ihre Antworten ändern sich dadurch.
Wie sich das über Zeit entwickeln kann, zeigt ein Beispiel aus einem laufenden Projekt: Ein deutscher Agrar-Onlineshop, mit dem ich arbeite, kam in drei Monaten fortlaufender Arbeit an Produktdaten und Struktur auf 779 Zitationen in Microsoft Copilot. Die Arbeit läuft weiter, die Zahl der Zitate wächst mit.
Prüfen: Eine manuelle Prüfungsrunde über mehrere KI-Systeme dauert 15 bis 20 Minuten. Für eine schnelle technische Ersteinschätzung bieten wir auf geo.annakotsur.com eine kostenlose Prüfung in 15 bis 20 Sekunden an, ohne E-Mail-Adresse. Dauer: 15 bis 20 Minuten pro Prüfungsrunde, monatlich wiederholt.
Ist GEO wichtiger als SEO?
Weder noch: GEO ersetzt SEO nicht, sondern misst einen anderen Ausschnitt derselben Sichtbarkeit. SEO bringt Sie in die Trefferliste, GEO in den Text der KI-Antwort, und beide Listen überschneiden sich nur teilweise. Studien zufolge liegen nur rund 12% der von ChatGPT und Perplexity zitierten Links überhaupt in den Google-Top-10, der Großteil liegt weit dahinter. Platz 1 bei Google ist also kein Ersatz für GEO-Arbeit, und umgekehrt bringt GEO ohne technische SEO-Grundlagen wie Ladezeit und Zugänglichkeit ebenfalls wenig.
Für die meisten Unternehmen ist die Frage deshalb nicht „GEO oder SEO", sondern in welcher Reihenfolge investiert wird. Eine ausführliche Gegenüberstellung mit weiteren Zahlen und den größten Mythen rund um GEO und SEO, darunter auch die Frage, was den Unterschied zwischen SEO und GEO genau ausmacht, finden Sie im Beitrag GEO gegen SEO 2026.
Häufige Fragen zur GEO-Optimierung
Was versteht man unter GEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization: Inhalte und Technik einer Website so aufbereiten, dass ChatGPT, Perplexity, Google AI und Copilot sie in ihren Antworten zitieren. Der Begriff wurde 2024 durch eine vielzitierte Studie geprägt (Princeton GEO-Studie, KDD 2024).
Wie optimiert man GEO?
In fünf Schritten: KI-Bots in der robots.txt zulassen, Unternehmensdaten mit Schema.org auszeichnen, Kernseiten im Frage-Antwort-Format mit eigenen Zahlen schreiben, Erwähnungen auf externen Plattformen aufbauen und die Zitierhäufigkeit regelmäßig prüfen.
Ist GEO wichtiger als SEO?
Keins von beiden ersetzt das andere. SEO bringt Sie in die Trefferliste, GEO in den Text der KI-Antwort. Nur rund 12% der von ChatGPT und Perplexity zitierten Links liegen überhaupt in den Google-Top-10, gute SEO-Grundlagen bleiben trotzdem Voraussetzung, nicht Gegensatz.
Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO?
SEO optimiert für eine Position in der Google-Trefferliste, GEO optimiert dafür, in der von der KI generierten Antwort selbst genannt zu werden. Eine ausführliche Gegenüberstellung mit Zahlen und den größten Mythen steht im Beitrag GEO gegen SEO 2026.
Reicht es, KI-Bots in der robots.txt freizugeben?
Nicht ganz. Für die meisten KI-Bots reicht das Freigeben in der robots.txt. Für den Bot ChatGPT-User gilt laut OpenAIs eigener Dokumentation, dass nutzerausgelöste Anfragen robots.txt-Regeln möglicherweise nicht befolgen. Wer einzelne Bots gezielt sperren will, sollte deshalb zusätzlich die Firewall- oder CDN-Einstellungen prüfen.
Wollen Sie wissen, welcher der 5 Schritte bei Ihnen fehlt?
Ich sehe mir Ihre Website und Ihre Off-site-Präsenz an, messe Citation Rate und Brand Mention Rate getrennt und zeige Ihnen, welcher der fünf Schritte bei Ihnen konkret fehlt, damit ChatGPT und Perplexity Sie beim Namen nennen.
