Кейс · DE e-commerce

DE e-commerce в агросекторе: +167% оборота и 779 цитат в ответах ИИ

Я работала над маркетингом и e-commerce крупной немецкой платформы в нише агросектора: онлайн-магазин на Magento. За 2024-2025 годы оборот вырос на 167% за 10 месяцев без увеличения рекламного бюджета. А сейчас, в 2026-м, тот же магазин набирает сотни цитат в ответах ИИ: их даёт систематизация товарных данных, и работа над ней продолжается.

Кто клиент

Крупная немецкая платформа в нише агросектора, онлайн-магазин на Magento. По договорённости с клиентом название и домен магазина в этом кейсе я не публикую, на скриншотах ниже домен запикселен. В рамках работы в e-commerce маркетинге я занималась этим направлением с 2024 по 2025 год.

Задача стояла простая: вырастить органику без увеличения бюджета на рекламу.

Что я сделала

Результаты 2024-2025

+167%
оборот за 10 месяцев
815
заказов
26 548
кликов в Search Console

Показов в Search Console за тот же период набралось 1,49 млн.

Search Console: 26 548 кликов и 1,49 млн показов, домен запикселен
Google Search Console магазина, домен запикселен
Merchant Center: систематизированные продуктовые карточки, домен запикселен
Google Merchant Center после систематизации карточек
Сравнение показателей магазина до и после работы, домен запикселен
Сравнение показателей магазина

Свежий срез на 12.08.2026: цитаты в ИИ

В 2026 году я проверила этот магазин в панели Bing AI Performance. За 3 месяца накопилось 779 цитат в ответах ИИ, в среднем 5 цитируемых страниц. Это результат систематизации товарных данных в Merchant Center, и работа над проектом продолжается.

Bing Search за 3 месяца: 194 клика, 6,3 тыс. показов, CTR 3,1%. В индексе Bing сейчас 12 597 страниц магазина.

Bing AI Performance: 779 цитат в ответах ИИ за 3 месяца, в среднем 5 цитируемых страниц
Bing AI Performance: 779 цитат за 3 месяца
Bing Search: 194 клика и 6,3 тыс. показов за 3 месяца, CTR 3,1%
Bing Search за 3 месяца

Вывод для GEO

Структурированные товарные данные и есть GEO для интернет-магазина. 779 цитат я получила благодаря тому, что систематизировала карточки товаров: Marke, Hersteller, Gewicht, Verpackung, Saatmenge, Pflanzzeit в каждой карточке дают ИИ готовые, точные атрибуты, которые легко вставить в ответ. Я продолжаю работать над текстами карточек и фидами, и число цитат растёт.

Для меня это аргумент в пользу того, что качество данных о товаре важнее количества ссылок. У этого магазина не было отдельной работы над ссылочным профилем, но именно структурированные данные оказались материалом, который ИИ охотно цитирует. Похожую мысль, что ИИ выбирает точный ответ, а не сайт с большим количеством ссылок, я разбирала в статье «ИИ знает бренд, но не рекомендует».

Хотите, чтобы ваши товарные данные тоже работали на цитируемость?

Я разберу ваши товарные фиды и карточки, покажу, каких атрибутов не хватает ИИ для точного ответа, и что чинить первым.

Получить план: как попасть в ответы AI
AKAnna Kotsur, специалист по AI-видимости (GEO)
Anna Kotsur
Marketing-Architektin · AI-видимость (GEO) для бизнеса в Европе
Делаю так, чтобы ChatGPT, Perplexity и Google AI приводили клиентов к бизнесу, а не к конкурентам. Пишу о том, что проверяю руками в реальных проектах в Германии и ЕС.