Короткий словарь терминов GEO простым языком. Каждое определение написано answer-first: сначала суть в одном-двух предложениях, чтобы и человек понял, и AI-движок смог процитировать. Если встретили незнакомое слово в моих статьях, оно почти наверняка здесь.
Термины расставлены от базовых к техническим. Список обновляется по мере развития ниши.
GEO (Generative Engine Optimization)
GEO — это оптимизация бизнеса под ответы генеративных AI-движков (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Copilot), а не под список ссылок Google. Цель: попасть в сам текст ответа, который AI выдаёт пользователю, как рекомендация знакомого.
SEO (Search Engine Optimization)
SEO — оптимизация сайта под выдачу ссылок в классическом поиске: ключевые слова, ссылки, технические сигналы. Цель — попасть в топ-10 синих ссылок Google. GEO — это эволюция SEO под AI-движки: ~80% фундамента общие, отличаются последние 20% тактик.
AI-видимость (AI Visibility)
AI-видимость — насколько ваш бренд присутствует и цитируется в ответах AI-движков. В отличие от позиций в Google, измеряется не местом в выдаче, а тем, упоминает ли вас AI и по каким запросам.
AI-цитирование (AI Citation)
AI-цитирование — когда AI-движок использует ваш контент как источник в своём ответе: вставляет факт, определение или ссылку на ваш сайт. Это главная единица результата в GEO: не клик и не позиция, а сам факт упоминания в ответе.
AEO (Answer Engine Optimization)
AEO — оптимизация под «движки-ответчики», то есть системы, которые выдают прямой ответ вместо списка ссылок. На практике AEO и GEO часто означают одно и то же; GEO — более распространённый термин в 2026.
LLMO (LLM Optimization)
LLMO — оптимизация контента под большие языковые модели (LLM), на которых построены ChatGPT, Claude, Gemini. Ещё один синоним GEO, делающий акцент именно на модели, а не на движок поиска.
AI Overviews
AI Overviews — блок с готовым AI-ответом, который Google показывает над обычными ссылками. Пользователь часто читает его и не переходит на сайты. Попасть в источники AI Overviews — одна из ключевых целей GEO в Европе.
Answer Engine (поисковик-ответчик)
Answer Engine — поисковая система, которая возвращает готовый ответ, а не список ссылок: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews. Сдвиг от «поиска ссылок» к «поиску ответов» и породил отдельную дисциплину GEO.
Entity SEO (оптимизация сущностей)
Entity SEO — работа над тем, чтобы AI и поисковики понимали ваш бренд как чёткую «сущность» (компания, человек, услуга) со связями, а не просто набор страниц. Делается через Schema.org, согласованные данные в профилях (sameAs) и упоминания на авторитетных площадках.
Knowledge Graph
Knowledge Graph — база знаний поисковика о сущностях и связях между ними (кто есть кто, что с чем связано). Чем понятнее ваш бренд как сущность, тем выше шанс, что AI достоверно вас опишет и процитирует.
Schema.org (структурированные данные)
Schema.org — словарь разметки, который объясняет машинам, что на странице: организация, человек, статья, услуга, FAQ, определение. Структурированные данные помогают AI правильно понять и процитировать контент. Базовый технический сигнал GEO.
llms.txt
llms.txt — предложенный текстовый файл в корне сайта с инструкциями для AI-моделей. На 2026 год большинство движков его не запрашивают и на цитирование он не влияет: это пока скорее задел на будущее, чем рабочий фактор.
Zero-click search (поиск без переходов)
Zero-click — ситуация, когда пользователь получает ответ прямо в выдаче или в AI и никуда не переходит. По данным индустрии, так заканчивается большая доля запросов. Именно zero-click и делает GEO необходимым: если вас нет в ответе, вас не увидят.
Чанкинг (chunking)
Чанкинг — разбиение текста на смысловые фрагменты, из которых AI достаёт нужный кусок для ответа. Поэтому единицей ценности в GEO стала не страница целиком, а отдельный самодостаточный абзац-факт, который удобно вырвать и процитировать.
Answer-first контент
Answer-first — структура текста, где прямой ответ стоит в первых 1-3 предложениях, а пояснения идут ниже. AI-движки берут такие фрагменты охотнее, потому что ответ уже готов к вставке. На этой странице каждое определение написано answer-first.
E-E-A-T
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) — опыт, экспертиза, авторитетность, доверие. Сигналы, по которым и Google, и AI оценивают, можно ли доверять источнику. Усиливаются подробной страницей об авторе, сертификатами, кейсами с цифрами и упоминаниями на стороне.
Brand entity (бренд как сущность)
Brand entity — ваш бренд в восприятии машин как единая сущность с именем, профилями и репутацией, а не разрозненные страницы. Чёткая brand entity повышает шанс, что AI назовёт именно вас и не перепутает с конкурентом.
Share of Voice в AI
Share of Voice (SoV) в AI — доля запросов в нише, по которым AI цитирует именно вас, а не конкурентов. Главная метрика прогресса в GEO: измеряется регулярным прогоном набора промтов через ChatGPT, Perplexity и др.
